time-frequency domain | BriefGPT

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基于小波解耦对比增强网络的细粒度基于骨骼的动作识别
通过使用小波 - 注意分离模块来解决骨骼动作识别中相似动作序列间的混淆和关注轨迹特征的细粒度对比增强模块，我们提出了一种骨骼动作识别方法。实验证明，我们的方法在面对混淆的细粒度动作时具有竞争力。
PDF5 months ago
RTFS-Net: 循环时间频率建模有效的音频视觉语音分离
本文提出了一种新颖的基于时频域的音视频语音分离方法：递归时频分离网络 (RTFS-Net)，通过在短时傅里叶变换产生的复杂时频区间上运用算法来独立地对音频的时间和频率进行建模，并引入了独特的基于注意力的融合技术，以有效地整合音频和视觉信息，
PDF9 months ago
语音增强中高效编码器 - 解码器和双通道 Conformer 的综合特征学习
该论文提出了一种基于改进密集连接块、双路径模块、卷积增强变形器、通道注意力和空间注意力的时间频域语音增强网络（DPCFCS-Net）, 在 VCTK+DEMAND 数据集上表现优于现有技术，其改进的密集连接块和二维注意力模块易于集成到现有网
PDFa year ago
CMGAN：基于 Conformer 的度量 GAN 语音增强
本文提出了一种基于 Conformer 的度量生成对抗网络（CMGAN），用于在时频域中进行语音增强，定量分析表明，CMGAN 能够比以前的模型更好地提高性能。
PDF2 years ago
基于螺旋曲线的深度卷积神经网络在乐器识别中的应用
本研究调查了构建学习卷积网络用于乐器识别的问题，并对三种不同的权重共享策略进行了性能测试，结果表明混合三种卷积层在单个深度学习体系结构中的效果最佳。
PDF8 years ago