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关键词
time-parameterized convolutional neural network
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基于时间参数化的卷积神经网络用于不规则采样的时间序列
不规则采样的多变量时间序列是各种应用领域中普遍存在的现象,本文提出了一种名为时间参数化卷积神经网络(TPCNN)的新型神经网络架构,特别适用于处理不规则时间序列数据,我们对 TPCNN 进行了插值和分类任务的实验评估并与其他最先进方法进行了
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