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time-to-event analysis
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集成方法和事件发生时间分析模型的实验比较:通过综合布里尔分数和一致性指数
比较了时间至事件分析的几种预测模型,评估了它们在三个数据集上的性能,并展示了集成方法如何提高预测准确度和稳健性。最后,通过模拟实验评估方法的性能排序影响因素。
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4 months ago
灵活的事件时间模型:通过秩回归优化神经网络
该研究介绍了一种基于 Deep AFT Rank-regression 模型的时间到事件预测方法,该模型使用基于 Gehan 排名统计量的目标函数,是 AFT 建模的半参数方法,并无需对存活时间分布进行分布假设。
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a year ago
深度学习在生存分析中的应用:综述
本研究综述了近年来深度学习在生存分析中的应用,包括针对高维 omics 数据和非结构化数据等的学习,旨在对从业者提供有用的综述和帮助两个领域的研究者确定未来的方向。
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a year ago
ICML
对抗时间至事件建模
该论文提出了基于深度网络和对抗学习的非参数事件时间分布估计方法,通过有效利用丰富的健康分子数据和电子健康数据,为现代健康数据科学的应用提供了重要支持,并在基准和真实数据集上得到了显著的性能提高。
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6 years ago
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