tiny object detection | BriefGPT

关键词tiny object detection

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基于相似度距离的微小目标检测标签分配
提出了一种简单而有效的策略，名为相似距离（SimD），用于评估边界框之间的相似性，不仅考虑位置和形状相似性，还自适应学习超参数，确保适应不同数据集和各种物体尺寸。在四个主流小目标检测数据集上进行了广泛实验，证明了我们方法的卓越性能，特别是在
PDF4 days ago
使用 Transformer R-CNN 的去噪 FPN 实现微小目标检测
提出了一种新的框架，DeNoising FPN with Trans R-CNN (DNTR)，用于改进微小目标检测的性能，通过引入 DN-FPN 模块和基于 Transformer 的 Trans R-CNN 检测器，结合对比学习和自注意
PDFa month ago
可见与清晰：在差异地图中发现微小物体
提出了一种自重建微小目标检测（SR-TOD）框架，通过引入自重建机制和差异图引导特征增强模块，改进了微小目标的检测性能，并在新的多实例抗无人机数据集（DroneSwarms dataset）上进行了有效性验证。
PDF2 months ago
SCAResNet：一种针对传输和配电塔微小物体检测经过优化的 ResNet 改进版本
传统的基于深度学习的目标检测网络通常会在数据预处理阶段调整图像大小，以实现特征图的统一大小和比例。然而，调整大小不可避免地导致对象变形并丢失图像中的有价值信息。为了解决这个问题，我们提出了一种放弃调整大小操作的方法，而是引入了位置编码多头交
PDF3 months ago
DQ-DETR：用于微小物体检测的具有动态查询的 DETR
我们提出了一种名为 DQ-DETR 的简单而有效的模型，其中包括三个不同的组件：分类计数模块、计数引导的特征增强和动态查询选择，以解决 DET-R 类型方法在检测微小对象方面的挑战。DQ-DETR 使用分类计数模块的预测和密度图动态调整物体
PDF3 months ago
卫星视角下的车辆感知
卫星视频对交通监控具有巨大潜力，但由于分辨率和视角的限制，交通监控是一项极具挑战性的任务。本研究构建了一个大规模的卫星交通监控基准，支持微小物体检测、计数和密度估计等多个任务，并在该数据集上评估了经典和最先进的传统计算机视觉方法，以比较不同
PDF5 months ago
高噪声环境下航空图像中的稳健微小目标检测
远程感知图像中微小目标的精确检测仍然是一个重要的挑战，因为这些目标的视觉信息有限且在场景中经常出现。本研究针对噪声标签监督下的微小目标检测问题进行了系统研究，并提出了一种去噪微小目标检测器（DN-TOD），其中包括了类别感知标签校验和趋势引
PDF6 months ago
微小目标检测中抗锯齿的重要性
应用 WaveCNet 实现抗混叠的小物体检测，通过在 CNN 中使用 WaveletPooling 层来替换下采样过程以抑制混叠，并通过改进骨干网络进一步提高检测性能和减少参数数量，实验结果表明该方法在三个数据集上取得了新的最优结果。
PDF8 months ago
随机化以推广：用于跑道上异物检测的领域随机化
通过使用合成随机化图像增强的二阶段方法（SRIA），该研究提出了一种改进二维数据集模型泛化能力的新方法，特别是对于低分辨率的实际应用场景下的小物体检测，有效地提高了检测准确性。
PDF9 months ago
ECCVRFLA：基于高斯感受野的标签分配方法用于微小目标检测
本文提出了一种针对小目标检测的高斯感受野标签赋值策略以及基于该策略的层级标签赋值模块，实验结果证明该方法在四个数据集上均取得了显著效果提升。
PDF2 years ago
MM在航拍影像中检测微小物体：一种归一化 Wasserstein 距离与新基准
提出了一种新的针对小目标检测的评价指标及排序策略，能够显著提升标签赋值和模型训练，并在 AI-TOD-v2 数据集上达到了比现有方法约 4.3 个 AP 值的改善。
PDF2 years ago
一种面向微小目标检测的归一化高斯瓦瑟斯坦距离
本文提出了一种基于 Wasserstein 距离的检测器优化方法，用于检测微小目标，该方法通过将边界框建模为 2D 高斯分布并计算它们之间的相似度，取代了常用的 IoU 度量标准，能够在新的 AI-TOD 数据集上取得比现有方法高 6.0
PDF3 years ago
FPN 中小目标检测的有效融合因素
本文分析了在小目标检测过程中，FPN 相邻层之间的自上而下连接产生的双向影响，并提出了一个新的概念 “融合因子”，用于控制深层传递给浅层的信息，以适应小目标检测。我们使用统计方法估计了特定数据集的有效融合因子值，从而在 TinyPerson
PDF4 years ago
ECCV第一届微小物体检测挑战赛：方法与结果
本研究总结了第一届微小目标检测挑战赛，聚焦于微小人物检测，介绍了前三种方法，并重新开放了提交排行榜，提供了 TinyPerson 数据集及其 72651 个目标注释。
PDF4 years ago
高性能精准人脸检测
本篇研究通过 Intersection over Union (IoU) 回归的损失函数，两步分类和回归的检测方法，数据基于数据锚采样的增强，采用分类的最大输出操作，并且采用多尺度的测试策略在一个阶段的 RetinaNet 方法中应用一些技
PDF5 years ago