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FedMKT:大型和小型语言模型的联邦互助知识传输
FedMKT 是一个参数高效的联邦互相知识转移框架,旨在同时改进服务器端和客户端的大型和小型语言模型,并通过最小编辑距离实现令牌对齐和选择性的互相知识转移,在各种 NLP 文本生成任务中显著提高客户端的小型语言模型性能,并通过 FedMKT
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a month ago
通过字符匹配实现标记对齐用于子词补全
该论文研究了一种通过回溯和对齐机制来解决生成模型中的标记化问题,从而提高模型在处理部分输入时的性能。该方法对包括代码补全和文本自动完成在内的多种场景都有显著改善,同时只有轻微的时间成本增加。
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4 months ago
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