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通过数据增强对比调整减轻物体幻觉
本文主要研究了多模式大型语言模型(MLLMs)在生成文本时存在的对象虚构问题,并提出了一种对抗调整的方法来减轻虚构现象,其中通过选择性地改变真实信息来通过生成性数据增强产生虚构的标记,从而提高真实标记相对于虚构标记的相对可能性,实验证实了这
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a month ago
TPDM: 通过 Token 级位置隔离模块有选择性地移除位置信息,用于零样本翻译
本文介绍了如何通过构建一个基于 Token 级别的位置解缠模块(TPDM)框架,以有选择的方式保留有用的位置信息,从而改善了零 - shot 翻译的性能,并减少了监督方向上的性能损失。
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a year ago
EMNLP
等待信息策略:在信息层次上平衡源语言和目标语言的同时机器翻译
本文提出了一种基于信息量的等待策略来平衡源语言信息和目标语言信息的机器翻译方法,用于在同时接收源输入和输出翻译结果时做出合理决策。实验结果表明,该方法在实现平衡方面表现出色,比其他基线方法效果更好。
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2 years ago
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