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TTM-RE:记忆增强的文档级关系抽取
大规模嘈杂训练数据中的文档级关系抽取问题是一个具有挑战性的领域,本研究提出了一种集成可训练内存模块(Token Turing Machine)和嘈杂鲁棒性损失函数的新方法 TTM-RE,通过在 ReDocRED 基准数据集上进行广泛实验,实
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