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揭示选择偏见:大型语言模型中的顺序和标记敏感性探索
我们在这篇论文中研究了大型语言模型(LLMs)中的 “选择偏差” 现象,专注于模型在从有序序列中选择最佳选项的问题。我们深入探讨了与选项顺序和标记使用相关的偏差,这些偏差显著影响了 LLMs 的决策过程。通过多个模型和任务的广泛实证分析,我
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