token-level classification | BriefGPT

关键词token-level classification

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使用图注意力网络的方面和意见词提取
本研究探讨了图注意力网络在提取方面和意见术语方面的能力。我们将方面和意见术语提取看作是一种类似于命名实体识别的标记级分类任务，并使用输入查询的依赖树作为图注意力网络中的附加特征，结合了标记和词性特征。实验证明依赖结构是一个强大的特征，在 C
PDF2 months ago
利用 Transformer 提取数学学术文章中的定义
我们考虑从学术论文的文本中自动识别数学定义中的明确术语。我们将问题作为（a）使用微调的预训练变压器进行令牌级分类任务，以及（b）使用通用大型语言模型（GPT）进行问答任务来解决。我们还提出了一种基于规则的方法，通过从论文的 LATEX 源代
PDF7 months ago
法律文本中的多粒度论据挖掘
探索使用多个粒度层次的法律论证挖掘，使用 Longformer 模型进行令牌级别的分类来更准确地识别法律论证的元素，并提供更大的灵活性来分析法律文本并获得更多有见地的信息。
PDF2 years ago
基于结构化信息的语音中断检测的跨度分类
本文提出了一种新颖的检测漫游症的体系结构，结合了上下文信息和依存树捕获的长距离结构化信息，在英文 Switchboard 上实现了最先进的结果，明显优于现有技术。
PDF2 years ago