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LLM 培训的标记器选择:微不足道还是至关重要?
在大规模预训练语言模型(LLMs)中,我们进行了一项全面研究,探究了分词器选择对下游性能、训练数据集和词汇量的影响。研究发现,分词器的选择可以显著影响模型的下游性能、训练和推理成本,并指出常用的分词器评估指标并不能准确预测模型性能,特别是多
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9 months ago
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