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tomato leaf diseases
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增强植物病害识别:一种基于卷积神经网络、张量子空间学习和 HOSVD-MD 的新方法
利用机器学习及深度学习方法,在农业科学中实现对番茄叶病的自动检测和分类技术的研究。通过提出基于高阶白化奇异值分解方法(HOWSVD)和多线性判别分析(MDA)的张量子空间学习方法,测试结果表明该方法在 PlantVillage 和台湾数据集
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a month ago
利用 TomFormer 早期和准确地检测番茄叶子疾病
该论文介绍了一种基于 Transformer 的模型 TomFormer 用于番茄叶病检测,并通过与其他模型的比较验证了其在番茄叶病检测中的优越表现,展示了其鲁棒性、准确性、效率和可扩展性以及其在农业领域中的潜在影响。
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6 months ago
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