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TGTM: 基于 TinyML 的高动态范围传感器全局色调映射
本研究论文介绍了一种基于小型机器学习的全局色调映射方法（TGTM），该方法在任意分辨率下的每个 RGB 图像上以 9,000 FLOPS 的计算速度操作，通过应用于图像直方图数据，实现了 HDR 图像的色调映射，结果表明 TGTM 在实际
PDF2 months ago
查找表遇见局部拉普拉斯滤波：金字塔重建网络的色调映射
通过整合全局和局部运算符，利用频率信息的特定特征对低频图像进行图像自适应 3D LUT 的调节，同时使用局部 Laplacian 滤波器以自适应方式细化高频分量中的边缘细节，提出一种轻量级网络从注释数据中逐步学习局部 Laplacian 滤
PDF8 months ago
高动态范围成像的感知色调映射模型
提出了一种基于 CIECAM16 感知属性的 TMOz 色调映射算法，利用感知亮度、丰富度和色调的色彩适应方程从 HDR 图像中导出色彩信息并自动进行亮度压缩，实现更优的色彩再现效果。客观和主观评估方法表明，该模型优于现有的 TMO 算法。
PDF9 months ago
ECCVHDR-Plenoxels：自校准高动态范围辐射场
本文提出了 HDR-Plenoxels，一种用于重建高动态范围 3D 辐射场的体素化方法，并且通过模拟数字相机成像管道，能够从仅有的 LDR 图像中渲染出高质量 HDR 图像，实验结果表明 HDR-Plenoxels 适用于各种不同摄像机的
PDF2 years ago
高动态范围图像重建的双阶段深度网络
本研究提出了一种新的两阶段深度网络，旨在通过第一阶段的图像增强任务和第二阶段基于数据样本的色调映射和位扩展，将单次曝光的低动态范围图像映射成高动态范围图像，无需了解相机响应函数（CRF）和曝光设置等硬件信息。实验结果表明，该方法可以在质量和
PDF3 years ago
极低光条件下的手持移动摄影
我们提出了一种在极低光下捕捉干净、锐利、丰富色彩的照片的系统，采用运动测量、自适应白平衡和鲁棒图像融合技术，用于移动设备拍摄的人类肉眼难以辨别的环境下，普通用户在几秒钟内拍摄和分享照片。
PDF5 years ago
CVPR基于深度互逆 HDR 变换的图像校正
本文提出了一种 Deep Reciprocating HDR Transformation (DRHT) 的方法，将图像纠正任务转化为 HDR 数据的转换处理，使用两个 CNN 来进行 HDR 重建和色调映射，并在标准基准上表现出优越的性能
PDF6 years ago