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Cut-FUNQUE: 壓縮調色高動態範圍視頻的客觀質量模型
开发了一种名为 Cut-FUNQUE 的新颖高效的客观视频质量模型，能够准确预测经色调映射和压缩的 HDR 视频的视觉质量，并在大规模众包数据库上展示它达到了最先进的准确性。
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3 months ago
高动态范围图像色调映射的无配对学习
本研究描述了一种基于对原生 LDR 图像的最佳视觉特征复制目标的新的色调映射方法，通过无关的 HDR 和 LDR 图像数据集的对抗性训练生成具有照片般逼真质量的无伪影图像，并通过不同的图像保真度指数和视觉距离证明其实现的最新性能。
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3 years ago
ICCV
Deep SR-ITM: 用于 4K UHD HDR 应用的超分辨率和反色调映射联合学习
该研究论文提出了一种深度网络模型 Deep SR-ITM，利用超分辨率和反色调映射来将低分辨率和标准动态范围视频转换为高动态范围和超高清晰度视频，并在位置可变操作下运用调制块来增强局部对比度。
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5 years ago
使用色调映射彩色图像建立视觉放射度不确定性模型
本文研究了色调映射的效应对于数字照片的非线性失真以及该失真造成的校准不确定性。我们提出并实现了一种模型和方法来解决这个问题，并用不同的视觉任务来展示了这种方法的有效性。
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11 years ago
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