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TPTU-v2:在现实世界系统中增强基于大型语言模型的代理人的任务规划与工具使用
该论文介绍了一个综合框架,旨在增强基于大型语言模型的代理在实际系统中的任务规划和工具使用能力,通过 API 检索器选择相关 API、LLM 精调器调整基础 LLM 以增强规划和 API 调用能力、以及演示选择器用于区分难以辨别的 API 并
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8 months ago
TPTU:基于大型语言模型的人工智能代理任务规划和工具使用
通过设计两种不同类型的代理进程(即一步代理和连续代理),我们在 LLM 的基础上实例化了一个结构化框架,评估了它们在 typcial 任务的任务规划和工具使用能力,并突出了这些模型的巨大潜力以及需要进一步研究和改进的领域。
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a year ago
工具文档实现大语言模型的零投射工具使用
大语言模型使用工具文档而非演示来实现正确的工具使用,在视觉和语言模式下多个任务中,零样本工具文档能够与少样本演示相媲美,在实际的工具使用数据集中,工具文档明显比演示更有价值,使用工具文档还可以自动启用新应用。
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a year ago
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