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Smurfs: 利用多个熟练代理和上下文效率进行工具规划
该论文介绍了 “Smurfs”，这是一种先进的多代理框架，通过将传统的大语言模型转化为协同的多代理集合，提升任务分解与执行，并通过创新的提示策略，分配模型内的不同角色，从而促进专业代理之间的协作。我们的实证研究展示了 Smurfs 在复杂工
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2 months ago
计划、创建、使用：实际复杂场景中综合工具利用的 LLM 基准测试
通过 UltraTool，我们提供了一个新的基准来改进和评估大型语言模型在实际场景中利用工具的能力，重点关注从规划、创建到应用工具的整个过程，并强调了真实世界的复杂性，需要准确的多步规划来解决问题，从而为这个快速发展的领域提供了新的见解。
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5 months ago
EASYTOOL：利用简明工具指导增强 LLM 型智能体
为了解决大语言模型在使用工具时面临的多样性和冗长工具文档的问题，本研究引入了 EASYTOOL 框架，将不同来源的多样化和冗长的工具文档转化为统一且简明的工具指南，以提供标准化的工具描述和功能，并通过在多个不同任务上的广泛实验验证了 Eas
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6 months ago
元工具基准：决定是否使用工具以及选择哪个工具
本文提出了 MetaTool，这是一个用于评估大型语言模型（LLMs）的工具使用意识和正确选择工具能力的基准测试，并通过实验证明大多数 LLMs 在工具选择方面仍然存在困难。
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9 months ago
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