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无人机数据集轨迹预测研究的预处理和评估工具箱
为了简化比较分析，本论文强调了标准化特定数据集在自动驾驶车辆行为预测算法研究中的使用，并提出了一套工具和实践方法。通过广泛经验和综述当前文献，我们总结了一套预处理、可视化和评估的建议，形成了一个开源工具箱，供研究轨迹预测问题的研究人员使用。
PDF2 months ago
TroVE：用于解决编程任务的可验证和高效工具箱的诱导
使用语言模型生成可验证和高效的工具箱，通过使用、扩展和定期修剪工具箱，TROVE 方法实现了比基线方法更简单、更准确的解决方案，并在多个任务和数据集上探索了个体特征。
PDF5 months ago
FastPoseGait：高效的基于姿态的步态识别工具箱和基准
FastPoseGait 是一个基于 PyTorch 的开源工具箱，支持一系列最先进的基于姿势的步态识别算法和相关基准测试。它集成了多种最新算法，旨在促进研究、加快步态识别领域的发展。
PDF10 months ago
CausalVLR: 视觉语言因果推理工具箱和基准
CausalVLR is an open-source toolbox based on PyTorch containing a diverse set of causal inference methods for various vi
PDFa year ago
MMDavarOCR：OCR 和多模态文档理解工具箱
DavarOCR 是一个开源 OCR 和文档理解工具箱， 19 种先进的算法覆盖 9 种不同的任务形式，提供详细的使用说明和训练模型，并与以前的 OCR 工具箱相比， DavarOCR 在文档理解的子任务方面具有更全面的支持。
PDF2 years ago
DRL-ISP: 深度强化学习多目标摄像机 ISP
本文提出了一种多目标相机 ISP 框架，利用深度强化学习和相机 ISP 工具箱，通过选择和应用 51 种不同的工具来最大化给定视觉任务特定的奖励函数，有效地提高了图像质量。
PDF2 years ago
MMMMRotate：使用 PyTorch 的旋转物体检测基准测试
MMRotate 是一个开源的工具箱，为基于深度学习的流行旋转物体检测算法提供了一致的算法框架，支持 18 种最先进的算法和三种最常用的角度定义方法，并提供大量已训练的模型和详细的基准测试。
PDF2 years ago
Optimal Transport Tools（OTT）: 一个适用于 Wasserstein 的 JAX 工具箱
OTT-JAX 是一个 Python 工具箱，可以解决点云和直方图之间的最优传输问题，具备 JAX 的各种基本功能和扩展，包括正则 OT 问题的解决，Gromov-Wasserstein，可微分的分位数和秩的等等，工具箱的代码已经公开。
PDF2 years ago
Ludwig: 一种基于类型的声明式深度学习工具箱
Ludwig 是一款灵活、可扩展且易于使用的工具箱，依靠数据类型和声明式配置文件这两个主要抽象概念构建深度学习模型，进而实现对广大工程师和其他领域的科学家等更广泛的受众进行模型民主化和应用的帮助。
PDF5 years ago
CVPR通过深度强化学习打造图像恢复工具链
RL-Restore 通过训练多个小型卷积神经网络，学习如何根据图像状况逐步选择适当的恢复工具，以更加高效地处理复杂的图像失真。
PDF6 years ago
使用置信传播的主题建模工具箱
本文介绍了一种基于置信传播算法的主题模型工具包（TMBP），该工具包采用 MEX C++ / Matlab / Octave 实现，可用于 Windows 7 或 Linux 操作系统，其中包括学习基于 Latent Dirichlet a
PDF13 years ago