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DirectMultiStep: 多步反应合成的直接路线生成
传统计算辅助合成规划方法依赖于迭代单步预测，导致搜索空间呈指数增长，限制了效率和可扩展性。我们引入了一种基于 Transformer 模型的方法，通过有条件地基于所有前面的分子来预测每个分子，直接生成多步合成路线作为一个字符串。该模型适应了
PDFa month ago
HSViT：水平可扩展的视觉 Transformer
这篇论文介绍了一种新型的水平可伸缩视觉转换器 (HSViT)，通过引入新的图像级特征嵌入和设计创新的水平可伸缩架构，以减少模型的层数和参数数量，并促进 ViT 模型在多个节点上的协同训练和推理，从而实现比现有方案高多达 10% 的 top-
PDF3 months ago
ImageNet 模型错误的自动分类
自动化错误分类框架的综合评估表明，尽管 top-1 准确率未能完全衡量模型的真实性能，但仍然是一个有价值的性能指标，对错误类型的占比具有强大的预测能力。
PDF8 months ago
MixtureGrowth: 通过组合学习参数实现神经网络的增长
深度神经网络使用 MixtureGrowth 方法实现网络扩展和训练，提高了准确率，并减少了计算次数。
PDF8 months ago
CVPR跨模态表示学习用于零样本动作识别
本篇研究提出了一种基于跨模态 Transformer 的框架，用于零样本动作识别，其将视频数据和文本标签进行联合编码，并通过一个新的管道来构建视觉和语义表示之间的共享知识空间，其中包括了一个语义传递的策略，通过将已有和未见的课程联合在一起，
PDF2 years ago
CVPRPokeBNN：轻量级准确性的二进制追求
本文提出了 PokeConv，一个对二值神经网络 (BNNs) 卷积进行膨胀的方案，并对 ResNet-50 进行优化，进一步提高了准确性和网络的成本。通过定义算数计算代价 (ACE) 这样一个硬件和能源的成本度量标准，实现了准确性和成本的
PDF3 years ago
应用深度学习进行答案选择研究和开放任务
应用深度学习框架解决非事实类问答任务，在保险领域创建和发布了问答语料库，实验结果表明性能优于基线方法和其他技术，对于这个高度具有挑战性的任务，测试集的最高准确率可达到 65.3％，具有广泛的实用潜力。
PDF9 years ago