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COLING
动态主题缓存神经机器翻译一致性建模
提出了一种基于缓存的方法来对神经机器翻译中的一致性进行建模,并采用一个新的层次来计算缓存中的目标词的分数,实验结果表明,所提出的基于缓存的神经模型相对于几种最先进的 SMT 和 NMT 基线的翻译性能都有了显著的提高。
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7 years ago
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