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EMNLP分析政府支持的宣传网站：新数据集与语言学研究
本研究分析了两个以国家支持为背景的尚未被研究的网站，Reliable Recent News (rrn.world) 和 WarOnFakes (waronfakes.com)，它们使用阿拉伯语、中文、英语、法语、德语和西班牙语发布内容。我
PDF9 months ago
CTRLStruct: 开放域回复生成的对话结构学习
本文提出了一种新的对话结构学习框架 CTRLStruct，该框架利用双向变压器编码对话文章，进一步通过对比学习任务训练来提高表示力，利用无标签信息有效地探索主题级对话集群及其转换，形成对话结构图，最终将该图结合到对话模型中进行生成，以实现更
PDFa year ago
ACLTrain One Get One Free: 部分监督神经网络用于 Bug 报告的重复检测和聚类
本文提出利用神经网络的方式，同时检测软件缺陷汇报是否为重复报告，并将它们聚合成潜在的主题，并证明该模型可以取得比现有方法更好的效果，并且还可以在无监督的情况下学习到有意义的潜在聚类。
PDF5 years ago
从 LDA 到 BiLSTM-CNN 的迁移学习，用于推特上的攻击性语言检测
本文探讨了在德国 Twitter 数据上针对自动检测攻击性语言的不同策略，其中包括基于 BiLSTM-CNN 神经网络模型的三种迁移学习任务，结果表明在无监督主题聚类的预训练模型下，以及结合了主题用户聚类信息，最终取得了最佳的分类效果。
PDF6 years ago
嵌套中餐馆过程与贝叶斯非参数主题层次推断
本文提出了嵌套的中餐馆过程 (nCRP)，它将概率分布分配给无限深度、无限分支的树。将该随机过程用作文献集合的贝叶斯非参数模型的先验分布，并演示了其在信息检索中的应用，其中文档被建模为沿随机树的路径，nCRP 的优先附着动力学根据多个抽象级
PDF17 years ago