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演化跟踪对比学习和无关词排除在链式自由时尚中建模动态主题
提出了一种新的神经模型来解决现有动态主题模型中的重复主题和不相关主题问题,并通过引入新的进化跟踪对比学习方法和不相关词排除方法来提高主题进化的质量和多样性。
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a month ago
MEGClass: 通过相互增强的文本粒度进行极弱监督文本分类
提出了一个非常弱监督的文本分类方法 MEGClass,利用一种基于关键字的类定向句子和类表示方法,通过多头注意力网络进行分类,使用迭代反馈提高类表示,细调预训练分类器,相比于其他弱监督方法,MEGClass 在六个基准数据集上表现出更好的性
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a year ago
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