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topological consistency
搜索结果 - 5
基于骨架方法提高边界分割的拓扑准确性
为了提高分割结果的拓扑准确性，本文提出了一种新的损失函数 Skea-Topo Aware Loss，它考虑了每个对象的形状和像素的拓扑重要性，包括基于骨架的加权损失和基于边界修正的拓扑关键像素识别，实验证明我们的方法在三个不同的边界分割数据
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2 months ago
RRWNet: 递归细化网络用于有效的视网膜动脉 / 静脉分割和分类
通过 RRWNet 模型，对视网膜血管进行分割和分类，有效地纠正错误分类，提高拓扑一致性。
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5 months ago
具有拓扑一致剪枝的小型图卷积网络
本文提出了一种新颖的幅值剪枝方法，通过重新参数化和两个监督双向网络来保证被提取的子网络具有拓扑一致性，从而显著增强了其泛化能力，本方法在基于图卷积神经网络的骨架动作识别任务上经过了广泛的实验证明。
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a year ago
ICML
重构持久同调在视觉识别中的应用
本文旨在分析拓扑特征在不同训练场景下对图像分类的有效性，并讨论数据集的拓扑一致性问题对于分类性能的影响。
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2 years ago
基于网络的文献数据库引用拓扑的统计比较
本文比较了 6 个常用的文献数据库，通过图统计学的方法比较它们的引文网络的拓扑一致性，并发现其中存在一些统计不一致的现象。对比结果发现， DBLP 计算机科学文献库的引文网络的一致性最差，而 Web of Science 从一致性的角度来看
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9 years ago
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