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topological expressivity
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可微分的欧拉特征变换用于形状分类
我们开发了一种新的计算层 DECT,它能够以端到端的方式学习 Euler Characteristic Transform,并在图形和点云分类任务中展现出与复杂模型相当的性能;此外,我们还发现这种看似非表达性的统计量仍然具有与更复杂的拓扑深
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9 months ago
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