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topology changes
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无需浮点精度训练二值神经网络
本研究旨在提高二进制神经网络的训练效率,通过拓扑变化和策略训练提出两种解决方案,使网络能够达到接近最先进性能和高效训练。训练时间和内存需求是实现高效训练的两个因素。
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8 months ago
通过核匹配实现高效的可变形形状对应
本文提出了一种通过描述符匹配、连续性限制和 DC 编程来解决三维形状匹配问题的方法,该方法可以在处理非等距变形、拓扑变化和不完整数据的情况下,有效地收敛到一种有意义的连续匹配方案,具有较好的可扩展性。
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7 years ago
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