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基于 TOPSIS 和优化模型的模糊多属性群体决策新方法
基于 TOPSIS 和优化模型的方法用于环境中的多属性群体决策。通过最小化个体评价与所有专家的整体一致评价之间的差异的总和，建立新的优化模型以确定专家权重；基于 TOPSIS 方法，得出改进的评价指标用于评估每个备选方案；最后，通过建立优化
PDF7 months ago
可解释的 TOPSIS 方法：权重和汇总对排名结果影响的可视化认知
该论文介绍了一种名为 WMSD-space 的新方法，它可以将 TOPSIS 和类似的基于距离的汇总方法成功地描绘在平面上并解释，即使是在具有加权标准的情况下。
PDFa year ago
机器学习模型误差的注意规则自动生成
本研究提出使用基于特征分片的算法来帮助机器学习模型的诊断和优化，使用 TOPSIS 方法来评估不同策略的绩效、稳定性和泛化能力。
PDFa year ago
基于长短期记忆和 TOPSIS 的深度递归学习
本研究使用长短时记忆模型 (LSTM) 和 TOPSIS 算法，基于关键的播放器、服务、架构和功能，识别并排名云 ERP 采纳特征。我们考虑了技术、创新和抵抗问题，对用户进行了定性调查，制定了关键采纳因素的假设。
PDF2 years ago
基于多准则决策分析的 SMP 模型不确定性去除方法
本研究旨在基于 TOPSIS 方法，设计一种结构化的方法，以预测异构自动化软件的可维护性并发现 GARF 技术表现最佳。
PDF2 years ago