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自适应序列随机优化
介绍了一种框架,用于解决凸随机极小化问题,其中目标函数变化缓慢,通过应用选择的优化算法,例如随机梯度下降(SGD),来顺序地解决极小化问题。有两种跟踪标准来评估近似极小值的质量,一种是基于对均值轨迹的准确性,另一种是基于高概率的准确性。提供
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8 years ago
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