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投资者群体的时间分布及其在专家建议预测中的应用
研究表明，通过对 2015 年至 2017 年 2 万名外汇交易员的实际交易进行聚类，可以使用 Ewens' Sampling Distribution 描述簇的分布，同时将 Aggregating Algorithm（AA）应用于这些实际
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a month ago
经纪的情境在线学习理论
我们研究了在经纪人之间的在线学习问题中上下文信息的作用。我们假设交易资产的市场价值是代表经纪人可用的上下文信息的 $d$ 维向量的未知线性函数。我们通过与交易利润相关的遗憾来评估学习算法的性能，并提供了相应的遗憾界限。
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a month ago
在线学习中的交易量最大化
通过在在线学习框架中的交易者之间进行经纪，我们研究了经纪的关键问题。我们探索了经纪机构如何最大限度地提高交易量，并分析了对于交易者来说最优的交易策略和遗憾率。
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2 months ago
预测 NVIDIA 隔日股价：LSTM、MLP、ARIMA 和 ARIMA-GARCH 模型的比较分析
金融市场中股票价格预测仍然是一个重大挑战，对投资者、交易员和金融机构都有重大影响，而 NVIDIA 作为 AI 革命中的重要角色，在各个领域推动创新，因此我们选择了 NVIDIA 作为我们研究的对象。
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2 months ago
经纪人的在线学习理论
在线学习视角下研究交易者间的经纪服务，在不同情况下，通过算法实现不同的后悔率和界定密度。
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9 months ago
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