traffic analysis | BriefGPT

关键词traffic analysis

搜索结果 - 11

MM稳健可靠的早期网站指纹识别攻击：基于时空分布分析
本文提出了 Holmes，一种强大而可靠的早期阶段网站指纹攻击方法，通过对网站流量的时空分布分析有效地识别页面加载的早期阶段，与现有的基于深度学习的 WF 攻击相比，Holmes 的 F1 分数平均提高了 169.18%。
PDF4 days ago
MM可靠的特征选择对抗性鲁棒性网络攻击检测
通过选择与网络攻击检测最相关的特征，在网络流量分析中训练机器学习模型所使用的高质量数据，可以提高模型的鲁棒性和计算效率。通过改进数据集、选择与时间相关的特征和更具体的特征集，以及进行对抗训练，机器学习模型在不损害正常流量传输的情况下显著提高
PDF3 months ago
最佳感兴趣区域下的实时车道交通监控
这篇论文介绍了一种新型系统，可以自动从高速公路摄像头视频中学习车道位置和交通方向，收集实时、针对车道的交通数据，以实现高效的交通分析和决策，提高高速公路安全性。
PDF3 months ago
消费者物联网流量调查：安全与隐私
消费物联网的安全和隐私旨在对物联网的流量分析进行调查，从中了解安全和隐私的新特征、最新进展以及待解决的挑战，并总结了物联网流量分析过程中的新特征。此外，还详细介绍了基于五个应用目标的现有研究，包括设备指纹识别、用户活动推断、恶意流量分析、安
PDF3 months ago
脑启动开关：基于线速率 NN 驱动交通分析的高级智能网络数据平面
通过在数据平面上实现一个新颖的适合递归神经网络的架构，并结合基于变压器的模块，该研究论文介绍了 BoS，其可以实现线性速度的智能网络数据平面，从而在流量分析的准确性和扩展性方面超过现有技术。
PDF4 months ago
TransGPT：用于交通领域的多模态生成预训练 Transformer
TransGPT 是一个多模态的大型语言模型，基于不同领域的交通数据，通过提供交通分析、模拟交通现象、回答交通问题、提供交通建议和生成交通报告等功能，推动了交通学领域中自然语言处理技术的发展，为智能交通系统的研究人员和实践者提供了有用工具。
PDF5 months ago
加密恶意流量的特征分析
近年来恶意软件攻击中使用加密的 HTTP 流量进行自我传播或通信的数量急剧增加。本文应用三种机器学习技术来区分恶意加密的 HTTP 流量与良性加密流量，并获得与以往研究相当的结果。同时，我们详细考虑特征分析问题，并证明可直接从机器学习模型中
PDF7 months ago
SWMLP: 基于道路地形特征的车辆轨迹速度预测的共享权重多层感知器
我们提出了一种独立于大规模历史速度数据的车辆速度预测方法，通过使用轨迹道路地形特征来拟合共享权重多层感知器学习模型，我们的结果在定性和定量上都展现了显著的改进，并且为交通分析的新方法设计提供了新的思路。
PDF9 months ago
AI 在道路上：智慧城市中交通事故和事故检测系统的综合分析
该研究综合分析了美国不同地区的交通事故，并提出了一个使用交通监控摄像头和动作识别系统进行事故检测和交通分析的框架，将该框架与紧急服务整合，以提高交通事故的响应效率并减少人为错误。此外，研究还探讨了智能交通事故检测系统在智能城市中的应用，旨在
PDFa year ago
ICML自动感兴趣区域车辆计数与行车轨迹检测
该论文介绍了一种从交通录像中对车辆进行计数的方法，自动识别相机的 ROI 和车辆的行驶轨迹，并能够应用于常用于发展中国家的 Pan-Tilt-Zoom 相机，取得了良好的测试结果。
PDF3 years ago
针对僵尸网络的加密和隐蔽 DNS 查询：挑战和对策
该篇研究论文探讨了现代恶意软件使用的域名生成算法（DGAs）和流量分析等技术，以躲避传统安全机制监测及拦截，从而对网络安全提出挑战。
PDF5 years ago