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traffic assignment
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基于数据驱动的异构图神经网络的交通分配
利用异构图神经网络提出了一种新的数据驱动交通分配和交通流学习方法,该模型能够捕捉不同链接上的空间交通模式,具有高精度的结果,并在城市交通网络上进行了数值实验,表明该模型在收敛速度、训练损失和预测准确性方面优于其他传统神经网络模型,同时也具有
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9 months ago
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