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traffic light control
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IJCAI
X-Light:利用 Transformer on Transformer 作为元多智能体强化学习器进行跨城交通信号控制
本文提出了一种名为 X-Light 的基于 Transformer 模型的交通信号控制算法,通过在不同城市之间学习一般的决策轨迹,实现了跨城市的跨场景迁移,其性能在未知场景中超过所有基准方法平均 7.91%,在某些情况下甚至达到 16.3%
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3 months ago
ICML
交通信号灯和车速建议的深度强化学习
通过车辆与其它物体的通信,联合控制交通信号和车速建议有助于减少交通拥堵,改善交通系统的效能。
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10 months ago
强化学习的红绿灯控制
本研究提出一种实时交通信号灯控制方法,使用深度 Q 学习,并结合奖励函数,考虑排队长度、延迟、旅行时间和吞吐量,通过根据当前交通状况动态决定相位变化。通过使用合成和实际交通流数据在中国杭州的一个路口进行验证,结果表明与传统的固定信号计划相比
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10 months ago
分布式多智能体 Q 学习智能交通信号灯控制
本文提出结合 AI 和 IoT 技术,通过使用分布式多智能体 Q 学习算法,考虑相邻交叉路口的交通信息和网络化与非网络化交通状态来优化智能交通灯控制系统,该解决方案可部署在现实操作场景中并且优于现有解决方案的车辆和行人排队长度、等待时间等关
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7 years ago
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