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traffic objects
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基于深度强化学习的交通场景目标检测算法
该研究提出了一种新颖的主动检测模型,利用深度强化学习来准确地检测实际场景中的交通物体。该模型通过实施自上而下的方法,利用基于 LSTM-CNN 的深度 Q 网络来识别和对齐具有特定交通物体类别的目标区域,并通过有效的环境特征提取。模型集成了
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7 months ago
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