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traffic routing
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下一代网络中自适应交通路由的深度增强学习方法
我们研究并开发了一种深度强化学习(DRL)方法,用于自适应流量路由,该方法利用深度图卷积神经网络(DGCNN)在 DRL 框架中学习流量行为,并通过 Q 值估计选择路由路径,实现对流量动态的快速适应。与 OSPF 协议相比,实验结果表明了该
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5 months ago
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