traffic surveillance | BriefGPT

关键词traffic surveillance

搜索结果 - 6

FARSEC: 一种可复现的使用交通摄像头自动实时估计车辆速度的框架
该论文提供了一个自动实时车辆速度计算的新框架，该框架能够处理多样化的公开交通摄像头数据以实现更好的稳健性，通过深度图预测技术估计路段长度，同时处理实际条件如摄像头移动和不同视频流输入，与其他模型相比，虽然在预测性能方面没有创立新的最佳结果，
PDF9 months ago
无残差计算的车辆检测与分类：用随机扰动注入加速 HEVC 图像解码
该研究介绍了一种基于压缩域的随机扰动方法，可以从 HEVC 比特流中重建图像，并在交通监控应用中取得了很好的效果，准确率非常高，速度可以提高 56%, 数据大小也更有效率。
PDFa year ago
SpotNet: 自注意力多任务网络用于目标检测
本研究旨在通过多任务学习方式训练一个网络实现视觉注意力，使用半监督学习方式生成前 / 背景分割标签，进而训练目标检测模型，利用分割地图实现自我注意机制，获得在交通监控领域两个数据集上显著的 mAP 改进，UA-DETRAC 和 UAVDT
PDF4 years ago
交通监控中的雨水去除：是否重要？
本文提出了一个新的数据集，用于评估基于计算机视觉技术中的人工去雨算法的效果，并提出了新的评估协议来评估这些算法在道路监控视频的不同天气条件下对分割、实例分割和特征跟踪算法的提高效果，研究结果表明，近期的单帧基于的雨去除算法可以在提高分割的准
PDF6 years ago
BoxCars：使用交通监控中的 3D 边界框提高车辆细粒度识别
本文提出了一种基于三维包围盒的车辆细粒度识别方法，不局限于特定视角，通过 CNN 网络的训练与改进，较之其他算法提高了 12% 的识别准确率。
PDF7 years ago
视频序列中的图像分割：概率方法
本文通过使用混合高斯模型和无监督的 EM 算法，提出了一种基于像素分类的背景减法方法，并应用于交通监控中，取得了较好的车辆识别和跟踪效果。
PDF11 years ago