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train-once-for-all personalization
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文本模型:基于文本条件的神经网络扩散用于一次性训练的个性化
通过研究 train-once-for-all 个性化场景,本文调查了生成人工智能(GenAI)的文本到模型生成能力,以探讨其是否能理解内嵌在 AI 参数中的超级级别知识。作者提出了 Tina,一个基于文本的神经网络扩散模型,以实现 tra
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