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TACTiS-2: 用于多元时间序列的更好、更快、更简单的注意力联合分布
多元概率时间序列预测的新模型引入了 copula 理论，提出了基于 transformer 的简化目标函数 TACTiS，其分布参数数量与变量数量成线性关系。新目标函数引入了训练计划，并对原始架构进行必要的改变。结果表明，该模型在各种真实世
PDF9 months ago
一个在具体可视化导航中寻求帮助学习框架的研究
提出一种学习框架，使代理程序在具有未知位置的目标的肢体视觉导航任务中积极寻求帮助并通过不断的实践训练，在不总能得到反馈的情况下学会了有效地寻求帮助和提供足够的鲁棒性
PDF2 years ago
理解场景图在视觉问答中的作用
本文通过实验探讨使用场景图（Scene Graphs）解决视觉问答（Visual Question Answering）任务。作者采用图像 + 问题架构研究场景图的各种生成技术，建议一套训练课程以利用人类注释和自动生成的场景图，并通过构建后
PDF3 years ago
IJCAI使用课程驱动的深度强化学习解决困难的人工智能计划实例
本文介绍了一个基于深度强化学习和课程驱动方法的方法，该方法可以自动发现领域结构并解决 AI 计划中的 PSPACE 完全问题，这是其他现代求解器无法解决的。
PDF4 years ago
ACL神经机器翻译多域课程学习
本研究利用实例级域相关特征和自动构建培训计划的方式，同时为多领域进行数据选择；经过大规模实验，证明多领域计划能达到或超过单独培训的性能，并带来实质收益。
PDF5 years ago
AAAI深度强化学习代理的进化策划课程学习
本文提出了一个针对深度强化学习代理的新的训练循环，采用进化生成器进行进化过程生成来构建训练课程，结果表明相较于没有导向的输入，进化课程的训练优化和泛化能力均有所提高。
PDF5 years ago