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training neural networks
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SymBa: 前向前算法的对称反向传播无对比学习用于优化收敛
本文提出了 SymBa 算法,该算法旨在实现比反向传播(BP)更生物学上合理的学习。 SymBa 算法通过解决正负样本收敛方向冲突引起的不对称梯度问题,平衡正负损失以增强性能和收敛速度,并通过添加包含类信息的内在类模式(ICP)来修改 FF
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