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从有缺陷的数据中学习:弱监督的自动语音识别
使用 Omni-temporal Classification(OTC)训练自动语音识别(ASR)模型,可以有效地学习语音文本对齐并适应训练文本中的错误,从而避免在包含高达 70% 错误的文本情况下出现性能下降,与 CTC 模型完全失败的情
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9 months ago
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