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training variations
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惊人的收益及其发现之处:关于任何预训练模型之间普适知识转移存在和前景
为了训练深度网络,需要在体系结构、数据增强或优化等方面作出各种设计决策。本文通过使用由数千个在 ImageNet 等经典数据集上训练的模型组成的公共模型库,在预训练模型的任意配对中发现了不同模型从数据中学习出独特的特征集。我们研究了在没有外
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8 months ago
面向目标自适应的基于 CNN 的全色增强
本文探究了基于卷积神经网络进行遥感图像全色增色的各种不同架构和训练变化,提出了一种目标自适应使用模式,并开发了一种可在通用硬件上快速进行高质量 CNN 基础全色增色的软件工具。
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7 years ago
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