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training-free framework
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优化文本到图像生成:走向准确、无需训练的字形增强图像生成
改进了 LenCom-Eval 和 MARIO-Eval 基准测试的 OCR 效果的训练自由框架,提供了生成包含长且少见文本序列图像的新方法。
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3 months ago
利用大型语言模型作为事后校正器
通过我们提出的无需训练的框架 LlmCorr,本研究表明大型语言模型(LLMs)可以作为后续校正器,以最小的成本提出对任意机器学习模型预测的修正建议,并通过实验证明 LlmCorr 可将多种模型的性能提高高达 39%。
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5 months ago
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