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trajectory balance
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扩散模型在视觉、语言和控制中的难以推断的摊销
本文研究了扩散生成模型的后验采样问题,提出了一种相对轨迹均衡的数据无关学习目标,并将其应用于视觉、语言和控制等领域,展示了其在生成建模和离线强化学习中的潜力。
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a month ago
轨迹平衡:GFlowNets 中改进的信用分配
该文研究了生成流网络中的学习策略,提出了一种更有效的学习目标 - trajectory balance,并在实验中验证了其提高生成样本多样性和网络收敛性的效果。
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2 years ago
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