trajectory matching | BriefGPT

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标签污染就是您所需要的
通过 corrupt labels 设计的 label-only backdoor attack 方法 FLIP，在几个数据集和架构上展示了其强大的攻击能力，并且只引起 1.8% 的 clean test 准确度下降。
PDF8 months ago
基于难度对齐轨迹匹配的无损数据集蒸馏
开发一种能随着合成数据集规模增长而保持有效的新型数据集精馏方法，通过早期或晚期的轨迹匹配，成功将轨迹匹配方法扩展到更大的合成数据集，首次实现了无损数据集精馏。
PDF9 months ago
图像 - 文本检索的多模态数据集精炼
基于轨迹匹配的多模态数据集提炼方法在视觉语言数据集上表现出显著的改进，可通过只用 100 个训练对（数量减少一个数量级）几乎使图像到文本的检索准确率翻倍。
PDFa year ago
ECCVMT_IoT 团队多目标跟踪挑战技术报告
本文主要介绍了我们针对在复杂环境下的多目标跟踪挑战提出的方法，将其作为两个阶段的任务，包括人体检测和轨迹匹配，并具体设计了一个改进的人体检测器和一个位置匹配矩阵，使其在 DanceTrack 数据集上获得了高达 66.672 HOTA 和
PDF2 years ago
ICLR使用恒定内存扩展到 ImageNet-1K 的数据集蒸馏
本文研究了一种名为 MTT 的数据集压缩方法，提出了一种内存和时间更高效的轨迹匹配算法 TESLA，并且发现对于更大的数据集，为合成图像分配软标签至关重要。TESLA 在 ImageNet-1K 数据集上实现了 27.9% 的测试准确率，要
PDF2 years ago