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trajectory regularization
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具有投影轨迹正则化的联邦学习
提出了一种新颖的联邦学习框架(FedPTR),通过采用轨迹正则化来解决分布式学习中数据异质性问题,利用模型训练轨迹中的全局信息进行本地训练规范化,经过理论分析和实验证明其快速收敛并在异质数据分布下具有良好效果。
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6 months ago
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