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transduction
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通过传导提升视觉语言模型
TransCLIP 是一种新颖且计算效率高的跨模态转导方法,通过集成文本编码知识和引导转导学习过程的 KL 散度惩罚来改善感知模型的性能。
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a month ago
大型语言模型中主动半监督推理的实验设计
提出了一种自适应提示设计的框架,通过选择给定推理查询的少样本示例来设计大型语言模型(LLM)的提示,并使用两种算法 GO 和 SAL 在 LLM 提示的推理时间优于其他方法。
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3 months ago
双管齐下:通过结合转导和拒绝机制实现更好的对抗鲁棒性
在拒绝和转导两个技术中,拒绝 + 转导可提供显著改进,本研究发展了一种新的转导方法,结合 Tram'er 的分类器 - 探测器技术,达到更好的鲁棒性。
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a year ago
ACL
神经字符串编辑距离
本文提出神经字符串编辑距离模型用于字符串对匹配与转录,并在同一框架中平衡精度与可解释性,通过对认知相似性,音译以及字音转换等任务进行评估达到了最先进匹配模型的表现。
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3 years ago
EMNLP
基于转导的广义语义分析
本研究提出了一种基于关注机制的神经转导框架,可在多个任务中提升语义解析的效果,并且不需要先前的对齐预训练,实验结果表明在 AMR 和 UCCA 任务上表现优异。
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5 years ago
CVPR
基于分解的高阶 CNNs 及其在时空情绪估计中的应用
本文提出了一种基于张量分解的高效多维(可分离)卷积框架,为训练深度卷积神经网络提供了新的思路。该方法可以应用于脸部情感分析,将静态图像的分类结果应用于动态视频图像,取得了优秀的分类性能。
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5 years ago
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