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transduction tasks
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自我监督序列学习的符号编码
通过最小化重建损失以及监督损失,符号自编码器(ΣAE)利用大量非平行数据和有限的平行数据,通过离散瓶颈层将两个生成模型连接起来,从而在传递任务中显着提高性能,并为弱监督学习场景提供了有希望的解决方案。
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5 months ago
定位文件:通用语法规则和基于结构的超越经典等变性的词汇任务和转换推广
通过广义文法规则的概念来建立能够在组合中进行泛化的模型的通用框架,这是一种从现代神经网络中区别出人类词汇学习的主要特性之一。
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5 months ago
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