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使用 RNN Seq2seq 模型学习跨序列转换和对齐
本研究使用递归神经网络序列对序列 (RNN seq2seq) 模型,研究其在学习四种字符串转换任务(相同、反向、完全重复和指定输入重复)方面的能力,发现虽然关注度有助于学习,但是其结果仍存在显著局限性。此外本研究结果更好地说明了形式语言的复
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