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transductive meta-learning
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利用无标签示例增强少样本图像分类
我们提出了一种用于少样本图像分类的传导元学习方法,结合了经过正则化的马氏距离软 k-means 聚类过程和修改后的最先进的神经自适应特征提取器来使用未标记数据提高测试时间分类准确性,我们在 Meta-Dataset、mini-ImageNe
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4 years ago
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