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transfer framework
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使用层次化可解释网络对用户行为序列进行建模,实现跨领域欺诈检测
本文提出了一种基于分层可解释网络和迁移学习框架的跨域电子商务欺诈检测方法,该方法以用户的时序行为历史数据为基础,不仅能够提高欺诈检测的性能,同时还能够使推理过程可解释。同时,它也能够通过在已有域中转移知识来应对新的领域中数据收集的限制,并且
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3 years ago
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