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transfer learning framework
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ICLR
潜在的直观物理学:从 3D 视频学习隐藏的物理现象传递
我们介绍了一种基于潜在直觉物理的转移学习框架,可以从单个 3D 视频中推断流体的隐藏属性,并在新场景中模拟观察到的流体。
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16 days ago
基于网络的迁移学习有助于提高短期犯罪预测准确性
利用人类移动数据增强的深度学习架构已经显示出能提高利用历史犯罪数据训练的短期犯罪预测模型的准确性。本文提出了一种新型的迁移学习框架,通过将在有丰富移动数据的源地区训练的深度学习犯罪预测模型权重传输到目标地区,对其本地犯罪预测模型进行微调,从
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24 days ago
基于 Wav2Vec2 和迁移学习的孟加拉语自动语音识别系统
本文旨在利用基于迁移学习框架的端到端语音识别技术,提高孟加拉语的语音识别性能,并在使用仅 1000 个训练样本进行训练的情况下,在测试数据集上实现了 3.819 的 Levenshtein Mean Distance 得分。
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2 years ago
为电子邮件对话调整任务导向的对话模型
本文提供了一个有效的 Transfer Learning 框架(EMToD),使得最新的对话模型发展能够适用于长格式对话,通过实验证明该框架相较于预训练的语言模型性能提升 45%、预训练的任务导向对话模型性能提升 30% 用于任务导向的电子
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2 years ago
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