transfer learning techniques | BriefGPT

关键词transfer learning techniques

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对卷积神经网络在钢板表面缺陷分类中性能的建模与评估
探讨基于转移学习技术的各种 CNN 模型的性能评估结果表明，DenseNet201 在 NEU 数据集上的检测率最高，达到 98.37%。
PDF13 days ago
机器人控制的自适应强化学习
深度强化学习在模拟环境中取得了显著的成功，但在设计机器人控制器方面的应用仍然有限，由于其单任务导向性和对环境变化的适应能力不足。为了克服这些限制，我们提出了一种新颖的自适应智能体，利用迁移学习技术在不同任务和环境条件下动态调整策略。该方法经
PDF2 months ago
基于运动变压器的轨迹预测的迁移学习研究
基于变压器模型的模拟研究进行了转移学习技术的研究，旨在为在现实世界中实现有效的转移提供性能与计算时间之间可能的权衡的见解。
PDF3 months ago
基于 RandLA-Net 的迁移学习的点云分割在城市区域的案例研究
本文通过应用先进的神经网络体系结构 RandLA-Net 对城市大规模点云数据进行三维分割，研究了城市环境中点云数据的分割性能。通过转移学习技术和类别映射实现了对特定城市区域的准确分割，实验结果表明该方法在三维点云分割中取得了 80% 以上
PDF6 months ago
人群健康管理中信息转移价值的量化
这篇论文介绍了一种基于仿真结构群体的传输策略决策过程，用于解决结构健康监测中的分类问题，并支持领域适应，通过计算信息传输的预期价值来预测目标领域的分类性能。
PDF8 months ago
基于惯性测量单元的人体活动识别领域自适应：一项调查
本文综述了近期就惯性测量单位（IMU）为基础的人体活动识别领域中应用于领域自适应技术的最新研究进展，并讨论了潜在的未来方向。
PDFa year ago
面向生物医学问答的神经领域自适应
本文介绍了一种基于迁移学习技术，将神经网络模型应用在生物医学领域的事实型问答系统上的方法，通过加入生物医学文本嵌入和一种新的回答列表问题的机制来改进该系统，避免了使用昂贵的特定领域本体论、解析器或实体标注器。结果表明，该系统在事实型问题上达
PDF7 years ago