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transferability attacks
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机器学习中的可迁移性:从现象到黑盒攻击利用对抗样本
对机器学习模型的黑盒攻击是可能的,即使它们的结构不同。通过生成对抗性样本,并利用受害者模型标记合成训练集,攻击者可以训练出自己的替代模型,并将对抗性样本转移到受害者模型中实施攻击,该方法可以使用新的技术使攻击过程更加有效率,在 Amazon
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8 years ago
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