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ICML
多环境双超先验神经图像压缩
提出了基于 Transformer 的非线性变换和包含两个不同超先验的熵模型，通过有效地捕获输入图像的局部和全局信息以及利用远距关系提取长程信息，能够在速率 - 失真性能方面表现优于现有的方法。
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10 months ago
基于不规则分组解耦的语义结构图像压缩
本文提出了一种基于自定义组掩码将图像分解为多组不规则形状的方法，使得通过减少冗余内容的传输实现重大的比特率节省，并保证重建的可靠性。我们还提出了组独立变换的概念，通过提出的 GI Swin-Block 来实现，比现有技术表现出更好的性能。
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a year ago
SLIC: 基于自适应变换的自我调节学习图像压缩算法，具有大尺度接受域
提出了一种新的基于动态深度卷积的转换模块，称为 Self-Conditioned Adaptive Transform with Large-Scale Receptive Fields for Learned Image Compress
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a year ago
ICCV
特征蒸馏的全面改进
本文研究了特征蒸馏方法在网络压缩中的设计问题，并提出了一种新的特征蒸馏方法，其中蒸馏损失的设计使各个方面之间产生协同效应：老师变换，学生变换，蒸馏特征位置和距离函数。该方法在图像分类、目标检测和语义分割等多个任务中实现了显著的性能提升。
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5 years ago
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